Работаем вместе, даже на расстоянииКоманда на практике: Zoom, распечатанные тетради и свои рабочие задачи.
Групповой формат — индивидуальная работа в тетради
Участники описывают данные, действия и проверку результата. Мы вместе разбираем схемы и помогаем заполнить недостающие компоненты.
Среди участников, оставивших положительные отзывы, — люди в возрасте 67 лет.
Результаты участников
Реальные тетради участников. Нажмите на фото, чтобы рассмотреть схему.
Листайте работы участников →
Анализ клиентской базыОт отчёта и таблицы — к списку клиентов для работы.Подготовка к встрече с партнёромКонтекст, инструменты и проверка — в одной схеме.Поиск новых клиентовОт задачи роста базы — к поиску и проверке контактов.
Что говорят участники
Три коротких видеоотзыва о практикуме «Мастерская ai-агента».
Елизавета
«Автоматизировала воронку кандидатов»
Владимир Евсеев
«Разобрался в архитектуре ИИ»
Любовь
«Промты нафиг»
NVIDIA · GTC 2026 · Основа практики
Практикум построен на основе методологии NVIDIA
NVIDIA создаёт вычислительную инфраструктуру для искусственного интеллекта. Она стала первой в мире компанией, чья капитализация достигла $5 трлн, и развивает технологии для нового поколения ИИ-агентов.
На GTC 2026 NVIDIA представила подход к работе ИИ-агентов: они получают доступ к данным и инструментам, выполняют задачи и действуют в заданных границах. Компания показала, как такую автоматизацию можно встроить в работу бизнеса.
Мы видим в этом основу автоматизации на ближайшие 5–10 лет. На практикуме ваша команда освоит базовые принципы этой методологии: каждый на бумаге свяжет цель, данные, действия и проверку результата в схему своей задачи.
SMART помогает задать цель. ИИ-агенту нужны ещё данные, инструменты и правила проверки. Каждый участник соберёт эти компоненты в сценарий своей задачи.
Соберите свою мастерскую ai-агентаУчебная схема из рабочей тетради. Нажмите, чтобы рассмотреть все компоненты.Скачать рабочую тетрадь · PDF
Задаём начало и цель
Определяем запуск, результат и исходные данные. Решаем, что агенту нужно помнить.
Запуск · цель · контекст · память
Описываем логику решения
Разбираем, что модель видит в данных и как выбирает следующий шаг. Формулируем инструкцию под задачу.
Модель · наблюдение · решение · навык
Выбираем действия и инструменты
Для каждого действия выбираем инструмент: прочитать таблицу, найти документ, подготовить отчёт.
Действие · инструменты
Проверяем весь сценарий
Проходим путь от запуска до ответа. Находим пробелы, определяем, когда повторить шаг, а когда завершить задачу.
Проверка · повтор или завершение · результат
Задачи вашей команды
Каждый участник команды приходит на практикум со своей задачей
Можно выбрать любую рабочую задачу — независимо от уровня подготовки. Ниже — примеры по отделам и схемы, которые можно собрать на бумаге.
Примеры по отделам — листайте карточки →
Бухгалтерия
Пример задачи
Сверить за месяц банковскую выписку, расчёты в 1С и документы из ЭДО по каждому договору. Учесть частичные оплаты, возвраты и дубли. Выделить расхождения, которые мешают закрыть период.
Результат на бумаге
Схема сопоставления трёх источников: ключи сверки, правила обработки исключений и реестр расхождений для проверки бухгалтером.
Склад
Пример задачи
На 14 дней вперёд найти риск дефицита товаров на трёх складах. Учесть резервы под заказы, подтверждённые поставки и сроки пополнения. Определить, где поможет перемещение, а где нужна закупка.
Результат на бумаге
Схема расчёта доступного остатка по дням и выбора способа пополнения. Отдельные правила для просроченных поставок и неполных данных.
Отдел продаж
Пример задачи
Подготовить переговоры с ключевым клиентом, у которого падают закупки. Сопоставить за полгода ассортимент, маржу, возвраты и задолженность. Предложить объём и состав заказа без выхода за лимит скидки.
Результат на бумаге
Схема подготовки предложения: источники данных, критерии подбора товаров и проверка маржи и условий перед согласованием с руководителем.
Отдел маркетинга
Пример задачи
Определить, какие рекламные кампании приносят валовую прибыль за 60 дней после первого обращения. Связать расходы с CRM и оплатами, исключить дубли клиентов, учесть возвраты и задержку между заявкой и сделкой.
Результат на бумаге
Схема сопоставления затрат и выручки по группам клиентов. Правила атрибуции и отдельный список сделок, для которых источник нельзя установить надёжно.
Отдел сопровождения
Пример задачи
Перед продлением договора собрать историю клиента за 90 дней: повторные обращения, нарушенные сроки ответа и невыполненные обещания. Сверить с условиями обслуживания и подготовить план решения открытых вопросов.
Результат на бумаге
Схема объединения обращений, договоров и задач. Критерии приоритета и план действий с ответственными для проверки аккаунт-менеджером.
Финансы
Пример задачи
Собрать платёжный прогноз на 13 недель из остатков, дебиторки и обязательных расходов. Проверить сценарий, в котором три крупнейших клиента задержат оплату на 7 и 14 дней. Найти даты и суммы кассовых разрывов.
Результат на бумаге
Схема расчёта денежных потоков по сценариям: источники, допущения, контроль двойного учёта и список платежей для решения финансового директора.
Результат практики
Новый подход к рабочим задачам
У команды появляется общий способ проектировать автоматизацию — и для текущей задачи, и для следующих.
На встрече — схема на бумаге. Реализация — следующий шаг.
Цель и данные
Определяем нужный результат и информацию для работы.
Действия и инструменты
Описываем шаги агента и выбираем, чем их выполнить.
Проверка результата
Задаём критерии готовности и условия повторной проверки.
Команда Alpes
Кто ведёт практикум
Ведущий практики
Дмитрий Титов
ИИ-инженер, сооснователь Alpes и Sellout MCP. Руководитель IT-подразделения дистрибьюторской компании «Акфикс». Опыт автоматизации внутренних процессов дистрибьюторских компаний.
На практике вместе разбираем ваши задачи, заполняем тетрадь и проверяем, как связаны компоненты схемы.
На практикуме команда разобрала свою задачу и собрала схему автоматизации в тетради. Продолжение — корпоративная программа «Мастерская ai-агента: практика в Codex»: переносим этот подход в Codex, работаем с файлами и инструментами, проверяем результаты на задачах сотрудников.
